Playwright MCP Desktop · MCP HTTP Server 内置 · AI直接操控
内置 MCP HTTP Server（端口3100），AI可直接调用浏览器操作。支持 navigate、click、type、screenshot、evaluate 等10个标准工具接口。
AI通过MCP协议发送指令，无需额外配置
每次MCP操作完成后自动截图，截图保存在本地。AI可以根据截图判断下一步操作，实现视觉驱动的自动化。
截图目录：~/Library/Application Support/playwright-mcp-desktop/operations/
每个MCP操作自动记录日志，包括执行时间、结果状态、截图路径。AI可独立debug，不需要用户描述问题。
日志目录：~/Library/Application Support/playwright-mcp-desktop/logs/
支持在页面中执行任意JavaScript代码，获取DOM、修改页面内容、提取数据。
通过 browser_evaluate 工具执行，返回结果给AI
支持等待元素出现后再操作，避免因页面加载未完成导致的失败。
browser_wait_for_selector 可指定选择器和超时时间
所有操作在本机Chromium中执行，不上传任何数据到外部服务器。MCP Server仅监听本地回环地址。
端口3100仅本地可访问，外部无法连接
需要AI辅助浏览器操作，但不想花时间写自动化脚本
用自然语言描述测试步骤，AI自动执行浏览器操作并截图验证
让AI自动抓取网页数据、执行JS提取信息，不用手动复制粘贴
想用最新MCP协议体验AI控制浏览器的能力，零门槛上手
🚧 产品开发中，敬请期待
我们会尽快上线，届时会第一时间通知你。
从GitHub下载 Playwright MCP Desktop.dmg
双击安装，拖入Applications，双击打开
在AI工具的MCP设置中添加端点 http://localhost:3100
用自然语言告诉AI你要做什么，AI通过MCP协议控制浏览器
浏览器自动化一直有个痛点：想快速让AI帮你操作网页，但得自己写Playwright脚本。
我心想，能不能做一个桌面应用，打开后AI就能直接控制浏览器？不用配环境，不用写代码。
于是我做了一个基于Electron+Playwright的桌面应用，内置了MCP HTTP Server。AI通过标准MCP协议调用浏览器操作，每步自动截图验证。
目前还在开发中，MCP Server已经测试通过了，后续会完善UI界面和更多自动化能力。